KI-Praxisbeispiele

Von Rainer Gievers - Publiziert am 10.02.2026

KI-Abos

KI-Chatbots können grundsätzlich kostenlos genutzt werden, teils jedoch erst nach einer vorherigen Anmeldung. In der Gratisversion müssen Nutzer mit Einschränkungen bei aufwendigen Funktionen wie Tiefenrecherche oder Bildgenerierung rechnen. Wer regelmäßig auf eine KI zurückgreift, sollte daher ein kostenpflichtiges Abo in Betracht ziehen -- meist genügt der Basistarif für etwa 20 Euro im Monat.

Bei der Wahl einer KI sollten Sie berücksichtigen, dass alle KIs bei Standardaufgaben wie einfachen Recherchen oder der Textgenerierung gute Ergebnisse liefern. Darüber hinaus stechen die jeweiligen KI-Systeme aber an der ein oder anderen Stelle heraus. Beachten Sie, dass es noch weitere mächtige KI-Systeme, beispielsweise von Antropic, gibt, mit denen wir allerdings keine Erfahrungen haben.

ChatGPT von OpenAI

Sehr gute Tiefenanalyse (Deep Research). Der Bildgenerator liefert ausgezeichnete Ergebnisse, erlaubt die Angabe des Bildformats und verzichtet auf ein sichtbares Wasserzeichen.

Google Gemini

Gemini ist Teil des Google Ökosystems und auf Android-Handys vorinstalliert. Mit dem günstigsten Abo für 21,99 Euro/Monat erhalten Sie 2 TB (Terrabyte) zusätzlichen Online-Speicherplatz, was Anwender berücksichtigen sollten, die ohnehin bereits 9,99 Euro/Monat für 2 TB Speicher bezahlen.

Sehr häufig nutzen wir auch die Programmierplattform Antigravity und das Analysetool NotebookLM. Wir gehen auf beide später noch ein.

Perplexity

Perplexity ist kein klassischer Chatbot, sondern ein KI-gestützter Antwort‑ und Recherche‑Dienst, der Websuche und KI kombiniert und jede Antwort mit konkreten Quellen belegt. Wir haben Perplexity als Standardsuche in unserem Webbrowser voreingestellt. Das verwendete KI-Modell können Sie zwischen dem hauseigenen und denen der Konkurrenz umschalten -- darunter auch denen von ChatGPT und Gemini. Wir sind immer wieder positiv überrascht von der Tiefenanalyse (Deep Research), die meistens zitierfähige Absätze liefert.

Spezialisten

Bei allem Hype um die Chatbots sollten Sie immer den Einsatzzweck im Auge behalten, denn Spezialisten erzielen bessere Ergebnisse oder sind sogar praktisch alternativlos.

  • Synthesia oder HeyGen erzeugen Videos mit »künstlichem Sprecher« für Schulungen, E-Learning, Marketing und Support.
  • DeepL ist ein ausgezeichnetes Übersetzungstool.
  • Freepik bietet neben einer Bilder- und Videodatenbank auch viele KI-basierte Funktionen zur Bild- und Videoerzeugung. Auch die Vertonung und sogar lippensynchrone Sprachausgabe ist möglich. Industrieweit eines der besten Preis-Leistungsverhältnisse.

KI-Modus

Alle KI-Chatbots unterstützen die Umschaltung des KI-Modus:

  • Instant/Fast: Ideal für einfache Textkorrekturen, Zusammenfassungen oder alltägliche Chat-Interaktionen.
  • Thinking: Führt ein internes Reasoning durch (Abwägungen, Gegenbeispiele, Konsistenzchecks), was zu längeren Antwortzeiten und genaueren Antworten führt. Geeignet für komplexe Problemlösungen und strukturierte Analysen.

Die Modus-Auswahl von ChatGPT (links) und Google Gemini (rechts). Gemini bietet zusätzlich den Pro-Modus, der noch komplexere Aufgaben abarbeitet, dafür recht langsam ist.

In Google Gemini nutzen wir hauptsächlich den Thinking-Modus, der ausreichend schnell antwortet. Bei ChatGPT, das im Vergleich zu Gemini ohnehin recht langsam arbeitet, steht die Einstellung auf Auto, damit die KI das für den Prompt am besten geeignete Modell verwendet.

Beispiel 1: Bilanzanalyse

Für Unternehmen ist die regelmäßige Analyse von Geschäftspartnern essentiell, da Forderungsausfälle das eigene Bestehen gefährden können. Für kleine Unternehmen sind allerdings die Dienste von Factoring-Unternehmen, Auskunfteien oder Kreditversicherungen meistens zu teuer oder unpraktisch.

Dieses Beispiel soll zeigen, wie man nur mit kaufmännischen Grundkenntnissen einen Geschäftskunden einschätzen kann. Dazu machen wir uns den Umstand zu nutze, dass alle deutschen Kapitalgesellschaften ihre Bilanzen beim Unternehmensregister einreichen müssen.

Zunächst müssen Sie die korrekte Firmierung Ihres Geschäftspartners ermitteln. Sofern Ihnen kein Briefpapier des Unternehmens vorliegt, aus dem sie hervorgeht, rufen Sie einfach die Website des Unternehmens auf und schauen ins Impressum. Die genaue Firmierung ist wichtig, weil einige Unternehmen sehr verschachtelte Konstruktionen aufweisen. Alternativ können Sie den Firmennamen oder Namen des Geschäftsführers auch über den Datenaggregator Northdata recherchieren.

Rufen Sie nun die Unternehmensregister-Website auf und geben Sie den Firmennamen in der Suchmaske ein.

Die Jahresabschlüsse sind chronologisch aufgeführt. Sie haben jedoch nur Zugriff auf die Abschlüsse, die mindestens zwei Jahre alt sind. Den Jahresabschluss einer Verwaltungsgesellschaft können Sie zunächst ignorieren. Klicken Sie auf den neuesten verfügbaren Jahresabschluss, anschließend müssen Sie ein Captcha eingeben.

Die Bilanz wird angezeigt. Klicken Sie unten auf der Seite auf das PDF-Symbol, um die Daten herunterzuladen.

Laden Sie nun die PDF im Chatbot hoch und geben Sie ein »Du bist Bilanzexperte. Analysiere die Bilanz dieses Herstellers für Industriehallen«. Es ist sehr wichtig, dass Sie die Branche mit angeben, denn jede hat unterschiedliche Eigen­kapital­anfor­derungen und Bilanz­positionen.

Schon im ersten Satz macht die KI klar, dass das Unternehmen große Probleme hat. Bei einem wichtigen Kunden sollten Sie jetzt Ihren Steuerberater fragen, bevor Sie eine Geschäftsverbindung eingehen bzw. auflösen.

Tipp: Verschachtelte Unternehmen »verstecken« Verluste gerne in Tochterunternehmen, weshalb sich ausgehend von der jeweiligen Verwaltungsgesellschaft die Analyse der verbundenen Unternehmen lohnt!

Beispiel 2: Finanztransaktion

Die vom US-Justizministerium veröffentlichten Unterlagen zu Jeffrey Epstein gestatten einen unverstellten Einblick in das Leben eines menschen­verach­tenden Kriminellen, aber auch erfolgreichen Investors. Das Vermögen von Epstein betrug beim Zeitpunkt seines Ablebens mindestens eine halbe Milliarde US-Dollar. Epstein verwaltete zudem zeitweise Vermögen ultrareicher Klienten in Milliardenhöhe.

Die Epstein-Unterlagen lassen sich über die Suchmaschine des US-Justiminsteriums erschließen. Dabei sind wir auf eine E-Mail von Epstein an eine Mitarbeiterin der Deutschen Bank gestoßen:

vanilla calls for comparison.

1mth 3% OTM vanilla call is ~0.57%/0.67% (12.4% / 13.25% vol)

2mth 4.25% OTM vanilla call is ~0.96%/1.08% (12.2% / 13% vol)

Nav highlights the binary below, where the payout is much cleaner. Ruble weakens 3% (european observation) in this example, and payout is \$1mm for \$255k invested:

1-MONTH USD/RUB 3% OTM BINARY CALL costs 25.4% of payout

European Digital on USD/RUB Strike: 37.55 Payout: USD 1,000,000 Payout Ccy: USD Expiry: Fri 11-Apr-2014 Settlement: Mon 14-Apr-2014 ZoneCut: MO Premium: USD 255,000 Premium Date: Fri 14-Mar-2014

This Digital pays the owner USD 1,000,000 if USDRUB is above 37.55 at the time of expiry.

Die E-Mail ist eine Handelsanweisung von Jeffrey Epstein als Antwort auf eine Produktempfehlung für einen USD/RUB-Trade über ein 1-Monats-Binary (Digital) Call.

Wir haben dazu ChatGPT befragt: »Du bist Börsenexperte. Interpretiere diesen Screenshot von Epsteins Börsentrade«

Das ist ein hochinteressantes Dokument. Es handelt sich um eine E-Mail von Jeffrey Epstein an Tazia Smith (damals Direktorin bei der Deutschen Bank) vom 13. März 2014.

Aus der Sicht eines Börsenexperten lässt sich dieser Trade wie folgt analysieren:

1. Die Anatomie des Trades: Eine "Alles-oder-Nichts"-Wette

Epstein fragt hier keine normale Aktie an, sondern eine binäre Option (European Digital Call) auf das Währungspaar USD/RUB (US-Dollar gegen Russischer Rubel).

- Die Wette: Er setzt darauf, dass der Rubel massiv an Wert verliert ("ruble short"). Da das Paar USD/RUB gehandelt wird, bedeutet ein steigender Kurs, dass man mehr Rubel für einen Dollar bezahlen muss -- der Rubel wird also schwächer. - Der Strike (Basispreis): 37,55. - Das Risiko/Rendite-Profil: Er investiert 255.000 USD (die Prämie). Wenn der Kurs am 11. April 2014 auch nur einen Cent über 37,55 steht, erhält er 1.000.000 USD. Wenn der Kurs darunter liegt, ist sein gesamtes Geld (255.000 USD) weg. - Hebel: Das ist ein potenzieller Gewinn von fast 300 % innerhalb eines Monats.

[...]

Der Trade vom März 2014 scheiterte, da der Rubel am 11. April 2014 bei ca. 35,60 notierte und damit den Strike von 37,55 verfehlte. Aus Sicht eines Traders war die Grundthese ("Ruble Short") jedoch korrekt, nur das Timing war -- wie so oft bei binären Optionen -- zu eng gefasst.

Beispiel 3: YouTube-Videos

Wenn Sie vor 1990 geboren sind, haben Sie einen großen Teil Ihres Lebens »analog« verbracht -- eine Zeit, in der Informationen meist gedruckt und auf Papier konsumiert wurden. Wäre es da nicht schön, wenn man auch heutige YouTube-Doku­menta­tionen und Reportagen in Textform lesen könnte, statt sich stundenlang durch Videos klicken zu müssen?

Mit Google Gemini geht das. Halten Sie einfach in der YouTube-Website den Mauszeiger auf das Video und klicken Sie mit der rechten Maustaste für das Popup. Wählen Sie Adresse des Links kopieren. Dann öffnen Sie ChatGPT oder Google Gemini und geben ein:

»Fasse dieses Video zusammen: [YouTube-Link]«

Der Prompt liefert bereits ein gutes Ergebnis.

Alternativ:

»Analysiere den Inhalt des folgenden Videos vollständig. Erstelle eine präzise, strukturierte Zusammenfassung mit den zentralen Thesen, Argumenten und Beispielen. Lasse irrelevante Passagen weg. Verwende eine neutrale, sachliche Sprache. Gliedere die Zusammenfassung logisch und halte sie so knapp wie möglich, aber so vollständig wie nötig: [YouTube-Link]«

Lassen Sie sich gegebenenfalls vom Chatbot einen passende Prompt für Ihren speziellen Anwendungszweck vorschlagen.

Wir haben uns übrigens von Google Gemini ein sogenanntes Plugin für den Chrome-Browser programmieren lassen, das eine Schaltfläche in YouTube einblendet. Mit einem Klick auf das »G« (Pfeil) öffnet sich Google Gemini und erstellt die Zusammenfassung.

Beispiel 4: Deep Research

Deep Research (engl. »tiefgehende Recherche«) ist darauf ausgelegt, umfassende, mehr­stufige Recherchen mit Daten aus dem öffentlichen Web durchzuführen. Die Funktion kann eigenständig Informationen aus diversen Online-Quellen suchen, auswerten und zusammenfassen. Dadurch ist sie in der Lage, detaillierte, gut dokumentierte Berichte mit klaren Quellenangaben zu komplexen Themen zu erstellen.

Je nach Komplexität der Aufgabe kann die Recherche von wenigen Minuten bis zu einer halben Stunde dauern. Es lassen sich in einer Abfrage auch PDF- und andere Dateien mitgeben, welche mit auswertet werden.

Beachten Sie, dass Deep Research sehr viele Ressourcen beansprucht und deshalb ChatGPT im kostenlosen Tarif nur 5 und im Pro-Abo 25 Abfragen pro Monat erlaubt. Gemini limitiert im AI Plus-Tarif auf 12 Abfragen pro Tag.

Beispiel-Prompt:

»Du bist Auswanderungsexperte. Ich möchte nach Panama in eine Region auswandern, die ein ähnliches Klima bietet wie Deutschland, aber im Winter deutlich wärmer ist. Benötigt wird Nähe zu Kranken- und Pflegeeinrichtungen sowie Einkaufsmöglichkeiten und kulturelle Einrichtungen.«

Vergessen Sie nicht, vor der Prompt-Eingabe Deep Research zu aktivieren.

Tipps:

  • Fragen Sie einfach die KI vor dem Durchführen des Deep Research, wie ein guter Prompt zum Thema aussehen könnte.
  • Ausführliche und genau formulierte Prompts sind der Schlüssel zu einer guten Rechereche.
  • Manchmal erkennt die KI, dass die Abfrage zu weit oder ungenau gefasst ist und stellt Nachfragen.

Während der Analyse hält Sie die KI -- im Beispiel ChatGPT -- auf dem Laufenden.

Beispiel für eine Ausgabe:

Panama als Auswanderungsziel mit gemäßigterem Klima und guter Versorgung

Executive Summary

Ziel und Kontext (kurz): Auftraggeber ist eine Person aus Deutschland, deutsch­sprachig, mit Auswanderungs­absicht nach Panama. Hauptkriterien: (a) Klima „ähnlich wie Deutschland" (also eher gemäßigt) bei deutlich wärmeren Wintern, (b) nahe medizinische Versorgung inkl. Perspektive für Langzeit­pflege, (c) Einkauf und kultu­relle/soziale Angebote (Theater, Museen, Bibliotheken, Vereine, deutsch­sprachige oder internationale Communities). Nicht spezi­fizierte Details (werden im Bericht nicht angenommen): Budget/Finanz­mittel, gewünschte Stadt­größe, Mobilitäts­präferenzen (Auto/ÖPNV), Alter/gesundheitliche Ein­schränkungen, Aufenthalts­status/Visum­typ, Haus­tiere, Küste vs. Inland. (Diese Punkte beein­flussen die Standort­wahl stark; siehe nächster Ab­schnitt.)

Kernaussage zur Mach­barkeit des Klima­wunsches: In Panama ist das Tief­land überwiegend tropisch-warm; „gemäßigt" im europäischen Sinne findet man am ehesten in höher gele­genen Regionen (Berg-/Hochland). Dort liegen die Jahres­mittel­temperaturen typischerweise im Bereich von deutschen Frühling-/Sommer­werten, während die „Winter­monate" in Panama (Dez--Feb) mild bleiben. Gleich­zeitig ist die Nieder­schlags-Saisonalität (Regen­zeit vs. Trockenzeit) in vielen Regionen deutlich anders als in Deutschland.

[...]

Beispiel 5: NotebookLM

NotebookLM ist ein KI-gestützter Forschungs- und Schreib­assistent. Im Gegensatz zur Gemini-App arbeitet NotebookLM primär auf Basis der Dokumente, die man dort hochlädt. Man kann also NotebookLM als abgespecktes Gemini bezeichnen.

Die Kernfunktionen:

  • Quellen-Management: Die hochgeladenen PDFs, Office-Dateien, Textdateien oder Web­seiten-Links dienen NotebookLM als Datenbasis.
  • Automatisierte Zusammenfassungen: Die App erstellt sofort Inhaltsangaben und schlägt Fragen zu den Dokumenten vor.
  • Audio: Ein Highlight ist die Erstellung eines KI-generierten Podcasts. Zwei Stimmen diskutieren dabei die Kernaspekte der hochgeladenen Quellen auf eine sehr natürliche, dialogorientierte Weise.
  • Zitate und Belege: Jede Antwort der KI enthält direkte Verweise auf die entsprechende Stelle im Quelldokument, was die Überprüfung der Fakten erheblich erleichtert.

Rufen Sie die Adresse notebooklm.google.com in Ihrem Webbrowser auf.

Klicken Sie auf Neues Notebook erstellen für die Anlage eines eigenen Projektes. Sie können aber auch eines der vorgeschlagenen Projekte aufrufen, um mal die Funktionen auszuprobieren.

Sie müssen Ihrem Notebook nun Quellen hinzufügen.

In unserem Beispiel haben wir ein PDF hochgeladen. Der Bildschirm ist dreigeteilt:

  1. Links: Fügen Sie weitere Quellen hinzu.
  2. Mitte: Geben Sie Ihre Fragen hier ein oder wählen Sie einen der Prompt-Vorschläge aus.
  3. Die Studio-Funktionen auf der rechten Seite erstellen aus Ihren Quellen automatisch Zusammenfassungen, Mindmaps, Präentationen oder Infografiken. Für Schüler und Studenten sind zudem Karteikarten und das Quiz für die Wissensvertiefung praktisch.

Beispiel für eine Infografik.

Eine Seite aus der Präsentation.

Beispiel 6: Programmierung

Ein Gebiet, auf dem künstliche Intelligenz glänzt, ist die Softwareentwicklung. Auch wenn von Ihnen keinerlei Programmierkenntnisse verlangt werden, sind leider trotzdem solide Kenntnisse des Betriebssystems, der Programmierschnittstellen (APIs) und Algorithmen nötig.

Geben Sie einfach im Chatbot den Programmierwunsch ein:

»Du bist Python-Entwickler: Erstelle ein kleines Python-Programm, das einen Ordner automatisch aufräumt: Alle .jpg und .png Dateien sollen in einen Unterordner Bilder verschoben werden. Alle .pdf Dateien in einen Unterordner Dokumente.\ Alle anderen Dateien bleiben unverändert.«

Auch komplette Websites lassen sich per Prompt erstellen.

»Du bist Webdesigner. Erstelle eine HTML-Seite mit der Anzeige der Weltzeiten der wichtigsten Städte.«

Das Ergebnis. Die KI hat sogar an eine Stadtsuche gedacht.

Für umfangreiche Projekte empfehlen wir Google Antigravity. Diese erst im November 2025 vorgestellte Entwicklungsumgebung nutzt autonome KI-Agenten, die eigenständig planen, programmieren und testen.

Nach Eingabe des Prompts sehen Sie live zu, wie die verschiedenen Agenten das Programm erstellen und direkt austesten.

Beispiel: Eine Bekannte benötigte ein Medley aus mehreren Songs von Spotify. Anstatt dafür ein Mischprogramm zu bemühen, haben wir einfach mit diesem Prompt einen Mixer geschrieben:

Du bist Python-experte. Ich möchte ein neues Projekt erstellen:

- Songs im Verzeichnis musik - Die Songs werden automatisch in einer Playlist hinzugfügt - Die Songs in der Playlist lassen sich mit Drag&Drop in der Reihenfolge ändern - Anklicken eines Songs öffnet den Songeditor. Im Songeditor wird die Hüllkurve angezeigt. Mit der Maus kann man dann Markierungen verschieben, um einzustellen, welcher Bereich des Songs abzuspielen ist. das muss gespeichert werden. Es gibt einen Play/Pause-Button und man kann in die Hüllkurve/Timeline klicken, um ab einer bestimmten Stelle abzuspielen. - Klick auf "Speichern" speichert die Einstellungen und bringt zur Songauflistung zurück. "Abbrechen" verwirft dagegen die Einstellungen. - In der Abspielliste kann man "Remix" anklicken. Es wird aus der Playlist ein Medley erstellt, in dem die zugeschnittenen Songs mit sanftem Übergang zusammengemixt werden.

Das fertige Programm sieht nach einigen weiteren Bearbeitungsschnitten so aus: